Estadística por todas partes
Para iniciar el estudio de nuestra unidad, te pedimos que veas el video “Estadísticas por todas partes. Día Mundial de la Estadística 2020” del INEGI.
Análisis de datos para la toma de decisiones
Tomar una buena decisión, en cualquier ámbito de nuestra vida, implica elegir la mejor alternativa de acción de acuerdo con nuestras necesidades. La calidad y veracidad de los datos, así como la correcta interpretación de los mismos, es fundamental para tomar decisiones certeras. Por tanto, es muy importante que conozcas algunos procedimientos que te permitan recopilar, organizar y analizar los datos, a fin de obtener información útil para la toma de decisiones. Para ello, nos apoyaremos en la estadística.
La estadística es la ciencia que se encarga de recabar datos, organizarlos, analizarlos y presentarlos para poder predecir situaciones futuras.
Tipos de datos estadísticos
Los datos que se utilizan para realizar un estudio estadístico pueden ser de dos tipos: cualitativos o cuantitativos. Vamos a revisar las características de cada uno de ellos.
Datos cualitativos o categóricos
Estos datos denotan características de cualidad de un objeto o persona. Son valores no numéricos que generalmente responden a la pregunta del tipo cuál. Al no tener una interpretación numérica, solo se pueden clasificar en categorías. Por ejemplo: cuál es el modelo de coche más vendido en México, cuál es el nivel máximo de estudios de una persona, cuál es tu color favorito, etc.
Los datos cualitativos se dividen a su vez en dos categorías:
Nominales. Son aquellos que no presentan un criterio único para ordenarlos. Por ejemplo: los colores, las marcas de refrescos, las materias de un curso, etc.
Ordinales. Son aquellos para los cuales tenemos un criterio único de orden. Por ejemplo: los meses del año, el grado de estudios, el lugar obtenido en un concurso, etc.
Datos cuantitativos o numéricos
Son aquellos datos que se pueden representar con valores numéricos y responden a la pregunta cuántos. Por ejemplo: la calificación de un examen, el peso de una persona, el número de personas que integran una familia, etc.
Los datos cuantitativos se dividen a su vez en dos categorías:
Discretos. Son aquellos que se pueden contar. Por ejemplo: el número de respuestas correctas en un examen, los goles anotados en un partido, los lugares disponibles en un auditorio, etc.
Continuos. Son aquellos que se miden. Por ejemplo, el tiempo empleado para resolver un examen, la distancia de un lugar a otro, el peso de una persona, la temperatura ambiental, etc.
Recopilación de datos para una investigación: población y muestra
Al realizar una investigación estadística es necesario definir el conjunto de individuos sobre los que realizaremos el estudio. La recopilación de datos se puede aplicar a una población o a una muestra.
Población. Es el conjunto de todos aquellos elementos que comparten una característica en común.
Muestra. Es una parte de la población representativa de la misma.
Por ejemplo, si deseamos conocer qué corte de cabello prefieren los estudiantes preparatorianos mexicanos y para ello seleccionamos 1,000 estudiantes al azar, entonces la población de estudio estará conformada por todos los estudiantes preparatorianos mexicanos y la muestra estaría integrada por los 1,000 estudiantes elegidos aleatoriamente.
Actividad H5P
Comprueba lo que aprendiste y participa en este desafío.